<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!-- Created from PDF via Acrobat SaveAsXML -->
<!-- Mapping Table version: 28-February-2003 -->
<TaggedPDF-doc>
<?xpacket begin='﻿' id='W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d'?>
<?xpacket begin="﻿" id="W5M0MpCehiHzreSzNTczkc9d"?>
<x:xmpmeta xmlns:x="adobe:ns:meta/" x:xmptk="Adobe XMP Core 5.2-c001 63.139439, 2010/09/27-13:37:26        ">
   <rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
      <rdf:Description rdf:about=""
            xmlns:xmp="http://ns.adobe.com/xap/1.0/">
         <xmp:CreateDate>2016-07-07T11:57:19Z</xmp:CreateDate>
         <xmp:CreatorTool>Word</xmp:CreatorTool>
         <xmp:ModifyDate>2016-07-07T14:04:19+02:00</xmp:ModifyDate>
         <xmp:MetadataDate>2016-07-07T14:04:19+02:00</xmp:MetadataDate>
      </rdf:Description>
      <rdf:Description rdf:about=""
            xmlns:pdf="http://ns.adobe.com/pdf/1.3/">
         <pdf:Keywords/>
         <pdf:Producer>Mac OS X 10.11.4 Quartz PDFContext</pdf:Producer>
      </rdf:Description>
      <rdf:Description rdf:about=""
            xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
         <dc:format>xml</dc:format>
         <dc:title>
            <rdf:Alt>
               <rdf:li xml:lang="x-default">Microsoft Word - Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002.docx</rdf:li>
            </rdf:Alt>
         </dc:title>
      </rdf:Description>
      <rdf:Description rdf:about=""
            xmlns:xmpMM="http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/">
         <xmpMM:DocumentID>uuid:21524407-f729-4030-8a72-b3e496aa1da5</xmpMM:DocumentID>
         <xmpMM:InstanceID>uuid:b9a93eb5-59c4-441e-944b-c3b24d5fede7</xmpMM:InstanceID>
      </rdf:Description>
   </rdf:RDF>
</x:xmpmeta>
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                                                                                                    
                           
<?xpacket end="w"?>
<?xpacket end='r'?>
<Figure>

<ImageData src="imagenes/Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002_img_0.jpg"/>
</Figure>

<Part>
<H2>Implementación de la farmacogenética en la práctica clínica:	 hacia	las	estrategias	de 	genotipado	anticipado </H2>

<Sect>
<Sect>
<H5>Alberto M. Borobia1	 ,	 Antonio J. Carcas Sansuán1* </H5>
</Sect>

<P>1Servicio de Farmacología	 Clínica. Hospital Universitario La	 Paz -IdiPAZ. Departamento de Farmacología	 y Terapéutica. Facultad de Medicina. 
Universidad	 Autónoma de Madrid,	Madrid,	España.	 
*Autor de correspondencia: Antonio	 J. Carcas antonio.carcas@uam.es 
</P>

<P>Palabras claves: Farmacogenética,	implementación,	genotipado 	anticipado. 
Recibido 23	 de	 mayo, 2016; Aceptado 28	 de mayo, 2016; Publicado 02	 de	 junio,	2016. 
Copyright: ©	 2016 Authors.	 This is an open-access article	 distributed under the	 terms of the	 Creative	 Commons Attribution License, 
which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. 
Editor: Jesús Frías Iniesta. 
Citar como: Borobia AM., Carcas AJ., Implementación	 de la farmacogenética en la	 práctica	 clínica: hacia	 las estrategias de	 
genotipado anticipado. IBJ Clinical Pharmacology	 2016 1(1):e0002. 
Fuentes de financiación: El autor declara	 que no hubo o ha	 habido subvención(es) involucrada(s) en el apoyo de este trabajo. 
Conflictos de	 intereses: Antonio	 J. Carcas Sansuán	 es el fundador y editor jefe de Iberoamerican	 Journals (IBJ). Alberto	 M. Borobia 
es editor ejecutivo de	 IBJ Clinical Pharmacology. 
</P>

<Sect><Figure>

<ImageData src="imagenes/Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002_img_1.jpg"/>
</Figure>
</Sect>

<P>Perspectiva: Implementación 	de la 	farmacogenética 	en la 	práctica 	clínica:	hacia 	las 	estrategias 	de 	genotipado 	anticipado </P>

<Sect>
<P>Los importantes avances realizados en los últimos </P>

<P>años en el campo de la genética y la genómica han </P>

<P>abierto la puerta a conocimientos y técnicas con un </P>

<P>gran potencial de mejorar el diagnóstico y tratamiento </P>

<P>de las enfermedades, dando paso al concepto de </P>

<P>medicina personalizada. En lo que se refiere al </P>

<P>tratamiento farmacológico estos conocimientos </P>

<P>prometen dar un importante impulso a la </P>

<P>individualización de la farmacoterapia: “el fármaco </P>

<P>más adecuado a la dosis apropiada al paciente </P>

<P>adecuado”. El desarrollo de las técnicas genéticas en </P>

<P>los últimos lustros ha permitido dar un salto cualitativo </P>

<P>y cuantitativo en la investigación, ha impulsado el </P>

<P>crecimiento de la literatura a un ritmo exponencial y ha </P>

<P>generado un enorme crecimiento en el conocimiento de </P>

<P>los factores genéticos que permiten explicar una parte, </P>

<P>muy relevante en algunos casos, de la variabilidad en la </P>

<P>respuesta a los fármacos. Esto ha permitido que la </P>

<P>farmacogenética y la farmacogenómica se hayan </P>

<P>establecido como disciplinas de gran importancia en el </P>

<P>conocimiento médico. El efecto terapéutico de un </P>

<P>fármaco va a depender de un largo camino que </P>

<P>involucra procesos farmacocinéticos y </P>

<P>farmacodinámicos, que a su vez pueden estar regulados </P>

<P>por otros sistemas fisiológicos o patológicos. En todos </P>

<P>estos procesos intervienen proteínas, enzimas, </P>

<P>receptores, transportadores, entre otros, cuya expresión </P>

<P>está codificada genéticamente. Estos genes pueden </P>

<P>presentar variantes que pueden codificar productos con </P>

<P>diferente grado de actividad o función, lo que en </P>

<P>definitiva afectará el grado de actividad del fármaco </P>

<P>(en términos de eficacia o de seguridad). Atendiendo a </P>

<P>este esquema parece claro que las variaciones genéticas </P>

<P>podrían constituirse en marcadores que nos permitirán </P>

<P>predecir la respuesta farmacológica según estén o no </P>

<P>presentes y su interrelación con otros marcadores. </P>

<P>En los últimos años diversos grupos y organismos </P>

<P>han publicado sistemas de evaluación de las </P>

<P>evidencias, guías, revisiones sistemáticas y </P>

<P>evaluaciones para diferentes fármacos o patologías. </P>

<P>Va r i o s c o n s o r c i o s a n i v e l i n t e r n a c i o n a l p r e t e n d e n </P>

<P>compilar y evaluar la ingente cantidad de información </P>

<P>farmacogenética existente, así como orientar a la </P>

<P>comunidad médica sobre la utilización de esta </P>

<P>información. Dentro de estos consorcios se encuentra </P>

<P>“The Pharmacogenomics Knowledge Base </P>

<P>(PharmGKB)”, que recopila y ordena información </P>

<P>farmacogenética basándose en un sistema de pirámide </P>

<P>de conocimiento con varios niveles de evidencia. Es la </P>

<P>primera base de datos “post-genómica” y actualmente </P>

<P>incluye información propia y de otros consorcios, </P>

<P>como “The Clinical Pharmacogenetics Implementation </P>

<P>Consortium (CPIC)” que elabora guías de aplicación </P>

<P>clínica de la farmacogenética que son publicadas tras </P>

<P>revisión por pares en la revista Clinical Pharmacology </P>

<P>and Therapeutics (1). La tabla 1, de acuerdo a </P>

<P>PharmGKB, señala los fármacos para los que existe </P>

<P>una recomendación por parte del Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC), </P>

<P>el Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) o </P>

<P>ambos. </P>

<P>Tam b ié n l a s ag e ncias r e gu la d ora s d e </P>

<P>medicamentos, tanto la Food and Drug Administration </P>

<P>(FDA) con la Agencia Europea de Medicamentos </P>

<P>(EMA), incluyen información farmacogenética en las </P>

<P>fichas técnicas de ciertos medicamentos. Así, podemos </P>

<P>encontrarnos desde mera información sobre la relación </P>

<P>genotipo-fenotipo (“Informative PGx”) hasta </P>

<P>advertencias que obligan a realizar determinados </P>

<P>biomarcadores antes del inicio de un tratamiento </P>

<P>(“Genetic testing required”). Esta información, así </P>

<P>como el número de fármacos que la incluyen, es </P>

<P>heterogénea entre las distintas agencias reguladoras, tal </P>

<P>como se recoge en la página “Drug Labels” de </P>

<P>PharmGKB. </P>

<P>Dentro de esta corriente de desarrollo de la </P>

<P>farmacogenética se han detectado importantes barreras </P>

<P>para la implementación y aplicación de la información </P>

<P>farmacogenética en la práctica clínica habitual. Aunque </P>

<P>no faltan ejemplos de aplicación rutinaria de esta </P>

<P>información (2-7), lo cierto es que la gran mayoría de </P>

<P>la información disponible no se aplica de manera </P>

<P>generalizada. Las razones detectadas en la literatura </P>

<P>para este estado de cosas incluyen la falta de acuerdo </P>

<P>sobre las evidencias necesarias para implementar un </P>

<P>biomarcador, la falta de formación en las técnicas </P>

<P>farmacogenéticas y su interpretación y las limitaciones </P>

<P>presupuestarias y organizativas necesarias dentro de los </P>

<P>sistemas sanitarios. </P>

<P>Hasta el momento se han realizado diversas </P>

<P>aproximaciones a la implementación de la </P>

<P>farmacogenética en la práctica clínica: </P>

<P>A. Modelo caso-a-caso. En este modelo la decisión </P>

<P>de ordenar una prueba genética es individualizada </P>

<P>y se basa en la decisión de utilizar un fármaco </P>

<P>influido por una o varias variaciones genéticas </P>

<P>específicas. Una ventaja es que el resultado de la </P>

<P>prueba genética va ser aplicada, ya que la </P>

<P>decisión de ordenar la prueba genética está </P>

<P>vinculada a la prescripción y es utilizada como </P>

<P>una covariable junto con otras características del </P>

<P>paciente en el manejo del fármaco. El mayor </P>

<P>inconveniente es el coste de las determinaciones y </P>

<P>la poca rapidez para estar disponible, lo que lo </P>

<P>hace impracticable con frecuencia. Aunque se han </P>

<P>desarrollado determinaciones para su realización </P>

<P>“a pie de cama”, esta aproximación está limitada </P>

<P>a unos pocos casos (8). </P>

<P>B. Modelo de genotipado anticipado (9). Esta </P>

<P>alternativa supone la obtención de la información </P>

<P>genética at initio, de manera que estaría </P>

<P>disponible cuando el paciente es evaluado y </P>

<P>tratado. Actualmente el desarrollo de “arrays” </P>

<P>permite determinar un número elevado de </P>

<P>mutaciones cuyo impacto en la terapéutica es </P>
<Figure>

<ImageData src="imagenes/Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002_img_1.jpg"/>
</Figure>
</Sect>

<P>Perspectiva: Implementación 	de la 	farmacogenética 	en la 	práctica 	clínica:	hacia 	las 	estrategias 	de 	genotipado 	anticipado </P>

<Sect>
<P>seguro o probable, dada la información </P>

<P>disponible. Esta técnica es factible para cada </P>

<P>paciente que entra en el sistema de atención de </P>

<P>salud debido a su bajo coste y la información </P>

<P>estaría disponible antes de cualquier decisión de </P>

<P>prescripción. Una aproximación de este tipo, </P>

<P>mediante el desarrollo de un “Array” con </P>

<P>variantes de 225 genes se ha puesto en marcha en </P>

<P>el St. Jude's Hospital (10) y otros autores han </P>

<P>desarrollado proyectos similares de genotipado </P>

<P>anticipado (11,12). Más recientemente esta </P>

<P>aproximación ha dado un paso más y un grupo de </P>

<P>USA ha planteado el proyecto eMERGE-PGx </P>

<P>(13), un proyecto colaborativo de </P>

<P>farmacogenotipado anticipado integrado en la </P>

<P>historia clínica electrónica. Nuestro grupo </P>

<P>(Hospital Universitario La Paz) ha puesto en </P>

<P>marcha una estrategia similar gracias al desarrollo </P>

<P>de un “Array” (PharmArray®) para la </P>

<P>determinación de 192 variantes en 57 genes y que </P>

<P>se utiliza de manera rutinaria para algunos casos </P>

<P>determinados (Azatioprina/6-Mercaptopurina-TPMT,Acenocumarol-CYP2C9/VKORC1/APOE/ </P>

<P>CYP4F2, Anti-VHC-IL28b,…) (14). </P>

<P>Estas dos estrategias para la implantación de las </P>

<P>técnicas farmacogenéticas tienen ventajas e </P>

<P>inconvenientes desde el punto de vista práctico, ético y </P>

<P>económico, dependientes de la situación de cada centro </P>

<P>o sistema de salud. En este momento la estrategia </P>

<P>“caso-a-caso” es claramente la adoptada </P>

<P>mayoritariamente en la práctica clínica (v.gr, abacavir). </P>

<P>Sin embargo, la situación está cambiando de manera </P>

<P>rápida conforme se introducen las técnicas de </P>

<P>genotipado amplio (Arrays, por ejemplo) y la </P>

<P>secuenciación masiva. El coste de estas técnicas es </P>

<P>cada vez más bajo y se acerca cada vez más al coste del </P>

<P>genotipado dirigido, con la ventaja de disponer de la </P>

<P>información cuando se necesita y de la obtención de </P>

<P>una mayor cantidad de información relevante (actual y </P>

<P>futura) para el paciente. </P>
</Sect>

<P>Ta b l a 1 . Fármacos para los que existe una recomendación por parte del Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium </P>

<P>(CPIC), el Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) o ambos. </P>

<Sect>
<H6>Ambos Solo CPIC Solo DPWC </H6>

<P>abacavir allopurinol aripiprazole </P>

<P>amitriptyline atazanavir atomoxetine </P>

<P>azathioprine carbamazepine carvedilol </P>

<P>capecitabine desipramine clozapine </P>

<P>citalopram fluvoxamine esomeprazole </P>

<P>clomipramine ivacaftor flecainide </P>

<P>clopidogrel peginterferon alfa-2a flupenthixol </P>

<P>codeine peginterferon alfa-2b gliclazide </P>

<P>doxepin rasburicase glimepiride </P>

<P>escitalopram simvastatin haloperidol </P>

<P>fluorouracil trimipramine irinotecan </P>

<P>imipramine warfarin lansoprazole </P>

<Sect>
<P>mercaptopurine </P>

<P>metoprolol </P>
</Sect>

<P>nortriptyline mirtazapine </P>

<Sect>
<P>paroxetine </P>

<P>moclobemide </P>
</Sect>

<P>phenytoin propafenone </P>

<Sect>
<P>ribavirin </P>

<P>olanzapine </P>
</Sect>

<P>sertraline omeprazole </P>

<Sect>
<P>tacrolimus </P>

<P>oxycodone </P>
</Sect>

<P>tegafur pantoprazole </P>

<Sect>
<P>thioguanine </P>

<P>phenprocoumon </P>

<P>rabeprazole </P>

<P>risperidone </P>

<P>tamoxifen </P>

<P>tolbutamide </P>

<P>tramadol </P>

<P>venlafaxine </P>

<P>voriconazole </P>

<P>zuclopenthixol </P>
</Sect>

<P>Al contrario de la iniciativa eMERGE-PGx, que farmacogenética en la práctica clínica, el uso clínico de </P>

<P>pretende una implementación en numerosos centros la técnicas farmacogenéticas en España parece mucho </P>

<P>que ya utilizan de forma amplia la información más limitado y la aproximación de un genotipado </P>

<Sect><Figure>

<ImageData src="imagenes/Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002_img_1.jpg"/>
</Figure>
</Sect>

<P>Perspectiva: Implementación 	de la 	farmacogenética 	en la 	práctica 	clínica:	hacia 	las 	estrategias 	de 	genotipado 	anticipado </P>

<Sect>
<P>prácticamente universal parece más lejana en nuestro </P>

<P>medio. Sin embargo, ante la clara expectativa de que la </P>

<P>obtención de la información genética será cada vez más </P>

<P>barata y accesible, nuestro grupo plantea evaluar la </P>

<P>viabilidad del genotipado anticipado para una serie de </P>

<P>patologías concretas, o “poblaciones de riesgo” para las </P>

<P>cuales la información genética pueda ser de utilidad de </P>

<P>acuerdo a la información, recomendaciones y guías </P>

<P>previamente mencionadas. Esta estrategia permitirá </P>

<P>aplicar la información genética de manera inmediata en </P>

<P>aquellas situaciones con más evidencias e ir </P>

<P>incorporando nuevos marcadores conforme se van </P>

<P>generando las evidencias. </P>

<P>Así pues, nuestra expectativa es que en un futuro </P>

<P>inmediato la implementación de la farmacogenética </P>

<P>avance hacia la estrategia del genotipado anticipado en </P>

<P>“poblaciones de riesgo”, dadas las ventajas que se han </P>

<P>mencionado. </P>
</Sect>
</Sect>
</Sect>

<Sect>
<Sect>
<H4>REFERENCIAS </H4>

<P>[1] Caudle KE, Klein TE, Hoffman JM et al. Incorporation </P>

<P>of pharmacogenomics into routine clinical practice: the </P>

<P>Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium </P>

<P>(CPIC) guideline development process. Curr Drug </P>

<P>Metab. 2014 Feb;15(2):209-17. </P>

<P>[2] Martin MA, Klein TE, Dong BJ, Pirmohamed M, Haas </P>

<P>DW, Kroetz DL. Clinical pharmacogenetics </P>

<P>implementation consortium guidelines for HLA-B </P>

<P>genotype and abacavir dosing. Clin Pharmacol Ther </P>

<P>2012; 91:734-738. </P>

<P>[3] Relling MV, Gardner EE, Sandborn WJ et al. Clinical </P>

<P>Pharmacogenetics Implementation Consortium </P>

<P>guidelines for thiopurine methyltransferase genotype </P>

<P>and thiopurine dosing. Clin Pharmacol Ther 2011; </P>

<P>89:387-391. </P>

<P>[4] Scott SA, Sangkuhl K, Gardner EE et al. Clinical </P>

<P>Pharmacogenetics Implementation Consortium </P>

<P>guidelines for cytochrome P450-2C19 (CYP2C19) </P>

<P>genotype and clopidogrel therapy. Clin Pharmacol Ther </P>

<P>2011; 90:328-332. </P>

<P>[5] Borobia AM, Lubomirov R, Ramirez E et al. An </P>

<P>acenocoumarol dosing algorithm using clinical and </P>

<P>pharmacogenetic data in Spanish patients with </P>

<P>thromboembolic disease. PLoS One 2012; 7:e41360. </P>

<P>[6] To n g H Y, D á v i l a -Fajardo CL, Borobia AM et al. (2016) </P>

<P>A New Pharmacogenetic Algorithm to Predict the Most </P>

<P>Appropriate Dosage of Acenocoumarol for Stable </P>

<P>Anticoagulation in a Mixed Spanish Population. PLoS </P>

<P>ONE 11(3): e0150456. </P>

<P>doi:10.1371/journal.pone.0150456 </P>

<P>[7] Wilke RA, Ramsey LB, Johnson SG et al. The clinical </P>

<P>pharmacogenomics implementation consortium: CPIC </P>

<P>guideline for SLCO1B1 and simvastatin-induced </P>

<P>myopathy. Clin Pharmacol Ther 2012; 92:112-117. </P>

<P>[8] Roberts, J.D. et al. Point-of-care genetic testing for </P>

<P>personalisation of antiplatelet treatment (RAPID </P>

<P>GENE): a prospective, randomised, proof-ofconcept trial. Lancet. 2012 May 5;379(9827):1705-11 </P>

<P>[9] Johnson JA, Burkley BM, Langaee TY et al. </P>

<P>Implementing personalized medicine: development of a </P>

<P>cost-effective customized pharmacogenetics genotyping array. Clin Pharmacol Ther 2012; 92:437-439 </P>

<P>[10] Crews KR, Hicks JK, Relling MV and Evans WE. </P>

<P>Pharmacogenomics and Individualized Medicine: </P>

<P>Translating Science Into Practice. Clin Pharmacol Ther </P>

<P>2012; 92:467-75 </P>

<P>[11] Pulley, J.M. et al. Operational implementation of </P>

<P>prospective genotyping for personalized medicine: the </P>

<P>design of the Vanderbilt PREDICT project. Clin. </P>

<P>Pharmacol. Ther 2012; 92:87 -95; </P>

<P>[12] Bielinski SJ et al. Preemptive genotyping for </P>

<P>personalized medicine: design of the right drug, right </P>

<P>dose, right timeusing genomic data to individualize </P>

<P>treatment protocol. Mayo Clin Proc. 2014 Jan;89(1):25</P>

<P>33 </P>

<P>[13] Rasmussen-To r v i k L J , S t a l l i n g s S C , G o r d o n A S e t a l . </P>

<P>Design and anticipated outcomes of the eMERGE-PGx </P>

<P>project: a multicenter pilot for preemptive </P>

<P>pharmacogenomics in electronic health record systems. </P>

<P>Clin Pharmacol Ther. 2014 Oct;96(4):482-9. doi: </P>

<P>10.1038/clpt.2014.137. </P>

<P>[14] Borobia A.M., Lubomirov R., Tong H.Y. et al. </P>

<P>Implementing pharmacogenetics: Pharmarray, Acodose </P>

<P>and pharmacogenetic consultation. Basic &amp; Clinical </P>

<P>Pharmacology &amp; Toxicology, 2013;113(Suppl.2),16 </P>

<P>37. </P>
<Figure>

<ImageData src="imagenes/Perspective-ABP-IBJCP-2016-1(1)-e0002_img_1.jpg"/>
</Figure>
</Sect>
</Sect>
</Part>
</TaggedPDF-doc>
